Новости компании

13 апреля 2020
Разграничение доступа в лифтах для многоэтажных зданий

Рады Вам сообщить, что портфель решений управления доступом ProxWay пополнился новым решением: разграничение доступа на этажи в лифтах для многоэтажных зданий, бизнес-центрах, жилых комплексов, офисных зданий и на других объектах, где необходимо управление доступом на этажи.

Читать далее
23 марта 2020
Интеграция СКУД Proxway с программным обеспечением 1С

Иногда для полноценного обеспечения контроля за учетом рабочего времени сотрудников в рамках организации СКУД на предприятии необходимо вести учет рабочего времени совместно с программным обеспечением 1С.

Читать далее
18 марта 2020
Интеграция с системой распознавания автономеров «Автомаршал»

Специалисты российской компании ProxWay совместно с компанией «Малленом Системс» (Череповец), в феврале 2020 года, реализовали интеграцию системы распознавания автономеров «Автомаршал» в состав СКУД ProxWay.

Читать далее
25 ноября 2019

Компания ProxWay с радостью сообщает об обновлении программного обеспечения для систем контроля и управления доступом ProxWay IP.v3.

Читать далее
18 ноября 2019
Приглашаем на All over IP 2019

Приглашаем Вас посетить наш стенд Е5.1 в рамках международного форума All over IP, который состоится с 20 по 22 ноября 2019 г. в КВЦ «Сокольники».

Читать далее
30 октября 2019
Семинар
Мобильный доступ и биометрика от лидеров рынка: семинары в Алма-Ате и Нур-Султане

Компания ProxWay приглашает посетить практические семинары, организуемые совместно с партнером — компанией ZKTeco, которые будут проходить в Казахстане в начале ноября.

Читать далее
Подпишитесь на новости
Нажимая кнопку вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Заказать звонок
* – поля, обязательные для заполнения
Нажимая кнопку вы соглашаетесь
на обработку персональных данных
Техподдержка
* – поля, обязательные для заполнения
Нажимая кнопку вы соглашаетесь
на обработку персональных данных
Оформить заказ
* – поля, обязательные для заполнения
Нажимая кнопку вы соглашаетесь
на обработку персональных данных